近年來,城市中的外賣、快遞、跑等行業迅猛發展,道路上的非機動車數量日益增加,潛在的危險悄然滋長。未佩戴安全頭盔、違法載人、逆向行駛、闖紅燈等一系列問題屢禁不止,釀成諸多慘禍。據統計,在交通事故警情中,涉及電動車的事故占到了全天事故總量的近50%,對非機違法的管控和實時處理勢在必行。

目前的監測手段主要有人工查看監控回放、定時定點實地勘查等,耗費極大的人力物力,還存在處理不及時、記錄和取證困難、無法預警和制止等困難,讓非機違法的治理成為一場持久戰。集萃感知針對以上問題,從系統功能、整體架構、性能指標等多個角度綜合考慮,融合了人工智能、物聯網、智能感知等技術,自主研發了基于邊緣計算的非機違法實時預警查處系統。

▲集萃感知非機違法實時預警系統架構

集萃感知研發的基于邊緣計算的非機違法實時預警查處系統,具有精細感知、邊緣計算、智能分析、實時預警等功能,可實時檢測不戴頭盔、違規載人、逆行、闖紅燈等非機動車違法違章行為,并聯動廣播和大屏進行提醒警示。同時,系統將違法違章圖片、人臉識別信息、違法違章地點等數據上傳交警行政執法平臺,方便交警對違法違章行為進行記錄、取證和后續處理。部署該系統后,可以形成交警“在與不在一個樣”的效果,有效地起到震懾作用,減少非機違法違章行為的發生。

目前,集萃感知研發的基于邊緣計算的非機違法實時預警查處系統已在舟山市定海區、普陀區、岱山縣投入應用,并開始在江蘇、浙江、廣西等多地進行推廣。在舟山市岱山縣的推廣應用中,該系統極大地降低了工作強度、節約了警力,每天可提前發現和制止非機違法事件20余起,大幅提高了非機動車輛違法違章的治理效率和效果。相信未來,該技術能夠走向全國,高效地完成非機違法實時預警查處工作,用科技賦能智慧城市生活。